Ano ang pagkakaiba ng Apache NiFi at Apache Spark?


sagot 1:

Ang Apache NiFi at Apache Spark ay parehong may mga pagkakaiba sa paggamit ng mga kaso at iba't ibang mga lugar ng paggamit. Mayroong ilang mga bahagi / gumamit ng mga kaso kung saan ang isa ay maaaring magamit upang gawin ang kinakailangang gawain ngunit sa pangkalahatan sila ay magkakaibang mga sistema.

Ang Apache SparkApache Spark ay isang balangkas ng kompyuter sa pag-compute na nagbibigay ng implisit na pagpapahintulot sa kasalanan at pagkakatulad ng data. Ginagamit nito ang mga RDD (Resilient Distributed Datasets) at pinoproseso ang data sa anyo ng mga daluyan na karagdagang ginagamit para sa mga layuning pang-analytical. Maaari nitong mahawakan ang matinding kumplikadong mga pagbabagong-anyo at pagkalkula ng data.

Ang Apache NiFiApache Nifi ay naglalayong i-automate ang daloy ng data sa pagitan ng mga system. Ang disenyo ay batay sa dalawahang modelo ng programming na nagbibigay ng mga tampok na kinabibilangan ng pagpapatakbo sa kakayahan ng kumpol. Sinusuportahan nito ang nasusulat na mga graph na nakadirekta para sa pagruruta ng data, system mediation, at logic ng pagbabagong-anyo.

Ang sumusunod ay ilang mga tiyak na pagkakaiba-iba sa NiFi at Spark:

  • Ang Apache Nifi ay isang tool ng ingestion ng data na ginagamit upang maihatid ang madaling gamitin ngunit malakas at maaasahang sistema para sa paglipat ng data sa pagitan ng mga system. Sapagkat ang Apache Spark ay kumpol na nakumpleto ang teknolohiya na idinisenyo para sa mabilis na pagkalkula ng paggamit ng pamamahala ng in-memorya at mga kakayahan sa pagproseso ng stream.NiFi ay nagbibigay ng isang graphical na interface ng paggamit para sa paglikha ng mga pipeline ng daloy ng data, pagsasaayos at pagsubaybay sa mga daloy samantalang walang ganoong interface sa Spark . Ito ay isang balangkas kung saan kailangan nating isulat ang buong code at patakbuhin ito sa cluster.NiFi excels kung saan mayroong mga simpleng pagbabago lamang sa streaming data tulad ng pagbabago ng JSON, pagbabago ng nilalaman ng mga mensahe atbp ngunit maaaring mapangasiwaan ng Spark ang mas kumplikadong mga kinakailangan at mga pagbabagong-anyo tulad ng mga modelo ng pag-aaral ng makina, kumplikadong pagsusuri ng data atbp .NiFi ay maaaring madaling hawakan at makipagtulungan kahit na para sa mga taong hindi sanay sa programming dahil sa interface ng GUI nito ngunit ang Spark ay nangangailangan ng isang tamang kaalaman sa programming upang magtrabaho kasama .

Upang tapusin, masasabi na ang Apache Spark ay mabigat na warhorse samantalang si Apache NiFi ay isang racehorse. Kailangan mong magpasya ang tamang tool para sa iyong paggamit kaso depende sa kung kailangan mo ng GUI at simpleng pagbabagong-anyo o kumplikadong mga pagbabagong-anyo kasama ang Machine Learning, Interactive query at mga memorya sa pag-proseso ng memorya.


sagot 2:

Ang mga pagkakaiba sa pagitan ng Apache Nifi at Apache Spark ay nabanggit sa ibaba:

  1. Ang isang tool ng ingestion ng data na tinatawag na Apache Nifi ay ginagamit para sa paghahatid ng isang simpleng gamitin, maaasahan at makapangyarihang sistema upang ang pamamahagi at pagproseso ng data sa mga mapagkukunan ay magiging madali at higit pa sa ApacheSpark ay medyo mabilis na teknolohiya ng kumpol ng kumpol na nilikha para sa mabilis na pagkalkula sa pamamagitan ng mabilis na paggawa ang paggamit ng mga query na interactive na mga kakayahan sa pagproseso ng in-stream at pamamahala ng memorya. Sa isang standalone mode at isang cluster mode, gumagana si Apache Nifi samantalang ang Apache Spark ay gumagana nang maayos sa standalone mode, Yarn at iba pang mga uri ng mga malaking mode ng kumpol ng data. Ang garantisadong paghahatid ng data ay naroroon sa mga tampok ng Apache Nifi na may wastong buffering ng data, nauna nang pag-pila, Data Provenance, Visual Command at Control, Security, Parallel streaming streaming kasama ang mga tampok ng apache spark na may mabilis na bilis ng pagproseso ng bilis. Ang kumpletong pag-unawa sa system ay nag-aalok ng mga kakayahan sa paggunita at ang mga tampok ay kinaladkad at bumaba sa pamamagitan ng Apache Nifi. Posible na madaling pamahalaan at pamahalaan ang mga maginoo na proseso at pamamaraan at sa kaso ng Apache Spark, ang mga ganitong uri ng mga visualization ay tiningnan sa isang kumpol ng sistema ng pamamahala tulad ng Ambari.Ang Apache Nifi ay naka-link sa paghihigpit sa benepisyo nito. Ang isang paghihigpit ay inaalok ng tampok na pag-drag at pag-drop ng hindi pagiging scalable at nag-aalok ng katatagan kapag pinagsama sa iba't ibang mga sangkap at tool kasama ang Apache Spark kasama ang hardware ng kalakal na kung saan ay malawak at nagiging isang mahirap na gawain sa mga oras.

sagot 3:

Ang mga pagkakaiba sa pagitan ng Apache Nifi at Apache Spark ay nabanggit sa ibaba:

  1. Ang isang tool ng ingestion ng data na tinatawag na Apache Nifi ay ginagamit para sa paghahatid ng isang simpleng gamitin, maaasahan at makapangyarihang sistema upang ang pamamahagi at pagproseso ng data sa mga mapagkukunan ay magiging madali at higit pa sa ApacheSpark ay medyo mabilis na teknolohiya ng kumpol ng kumpol na nilikha para sa mabilis na pagkalkula sa pamamagitan ng mabilis na paggawa ang paggamit ng mga query na interactive na mga kakayahan sa pagproseso ng in-stream at pamamahala ng memorya. Sa isang standalone mode at isang cluster mode, gumagana si Apache Nifi samantalang ang Apache Spark ay gumagana nang maayos sa standalone mode, Yarn at iba pang mga uri ng mga malaking mode ng kumpol ng data. Ang garantisadong paghahatid ng data ay naroroon sa mga tampok ng Apache Nifi na may wastong buffering ng data, nauna nang pag-pila, Data Provenance, Visual Command at Control, Security, Parallel streaming streaming kasama ang mga tampok ng apache spark na may mabilis na bilis ng pagproseso ng bilis. Ang kumpletong pag-unawa sa system ay nag-aalok ng mga kakayahan sa paggunita at ang mga tampok ay kinaladkad at bumaba sa pamamagitan ng Apache Nifi. Posible na madaling pamahalaan at pamahalaan ang mga maginoo na proseso at pamamaraan at sa kaso ng Apache Spark, ang mga ganitong uri ng mga visualization ay tiningnan sa isang kumpol ng sistema ng pamamahala tulad ng Ambari.Ang Apache Nifi ay naka-link sa paghihigpit sa benepisyo nito. Ang isang paghihigpit ay inaalok ng tampok na pag-drag at pag-drop ng hindi pagiging scalable at nag-aalok ng katatagan kapag pinagsama sa iba't ibang mga sangkap at tool kasama ang Apache Spark kasama ang hardware ng kalakal na kung saan ay malawak at nagiging isang mahirap na gawain sa mga oras.